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2026 年 06 月
09-安装第三方包
2026-06-17
第三方包 第三方包:非Python官方内置的包,可以通过安装它们扩展功能,提高开发效率。 ex: 科学计算中常用的:numpy包 数据分析中常用的:pandas包 大数据计算中常用的:pyspark、apache-flink包 图形可视化常用的:matplotlib、pyecharts 人工智能常用
02-Pyecharts
2026-06-17
Pyecharts 数据可视化 https://github.com/pyecharts/pyecharts https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 安装 pip install pyecharts
07-包
2026-06-17
Python包 包:就是一个文件夹,里面有多个模块文件。 – 通过包分类管理模块 从物理上看,包,在该文件夹下包含了一个__init__.py文件
03-异常-传递性
2026-06-17
异常传递性 通过异常具有传递性的特点,我们可以在外层调用处去捕获异常 def test_func(): print("执行start...") 1 / 0 print("执行end...") def main(): try: test_func()
04-模块
2026-06-17
模块 模块就是一个Python文件(以.py结尾),里面有类、函数、变量等,我们可以导入模块进行使用。
02-异常-捕获
2026-06-17
异常捕获 作用:在可能出现异常的地方提前做处理 捕获常规异常 语法: try: 可能出现异常的代码 except: 出现异常后执行... 示例: try: 1 / 0 except: print("异常来了...") 捕获指定异常 try: 1 / 0 e
01-异常
2026-06-17
异常 程序运行的过程中出现了错误,即bug
01-JSON数据格式转换
2026-06-17
JSON JSON是一种轻量级的数据交互格式。 JSON本质上是一个带有特定格式的字符串。 { "name": "admin", "age": 18 } [ { "name": "admin", "age": 18 }, { "name": "test"
06-类型注解
2026-06-17
类型注解 python3.5版本之后引入 类型注解:对数据类型进行显式的说明、提示。 ex:PyCharm的代码提示 tips: 仅做提示使用,就算数据类型和类型注解无法对应也不会导致代码的错误。 类型注解 - 变量 语法1:变量: 类型 语法2:在注释中,# type: 类型
03-变量
2026-06-17
变量 变量:记录数据 格式:变量名 = 变量值 num = 10 print("num值:", num) num = num - 3 print("num值:", num, "变了")
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