第三方包 第三方包：非Python官方内置的包，可以通过安装它们扩展功能，提高开发效率。 ex: 科学计算中常用的：numpy包 数据分析中常用的：pandas包 大数据计算中常用的：pyspark、apache-flink包 图形可视化常用的：matplotlib、pyecharts 人工智能常用
Pyecharts 数据可视化 https://github.com/pyecharts/pyecharts https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 安装 pip install pyecharts
Python包 包：就是一个文件夹，里面有多个模块文件。 – 通过包分类管理模块 从物理上看，包，在该文件夹下包含了一个__init__.py文件
异常传递性 通过异常具有传递性的特点，我们可以在外层调用处去捕获异常 def test_func(): print("执行start...") 1 / 0 print("执行end...") def main(): try: test_func()
模块 模块就是一个Python文件（以.py结尾），里面有类、函数、变量等，我们可以导入模块进行使用。
异常捕获 作用：在可能出现异常的地方提前做处理 捕获常规异常 语法： try: 可能出现异常的代码 except: 出现异常后执行... 示例： try: 1 / 0 except: print("异常来了...") 捕获指定异常 try: 1 / 0 e
异常 程序运行的过程中出现了错误，即bug
JSON JSON是一种轻量级的数据交互格式。 JSON本质上是一个带有特定格式的字符串。 { "name": "admin", "age": 18 } [ { "name": "admin", "age": 18 }, { "name": "test"
类型注解 python3.5版本之后引入 类型注解：对数据类型进行显式的说明、提示。 ex：PyCharm的代码提示 tips: 仅做提示使用，就算数据类型和类型注解无法对应也不会导致代码的错误。 类型注解 - 变量 语法1：变量: 类型 语法2：在注释中，# type: 类型
变量 变量：记录数据 格式：变量名 = 变量值 num = 10 print("num值：", num) num = num - 3 print("num值：", num, "变了")
